Correção de provas
Resumo
Este trabalho apresenta uma plataforma inteligente para criação, aplicação e correção automatizada de avaliações de múltipla escolha. A solução integra Engenharia de Software e visão computacional para reduzir o tempo de correção, padronizar avaliações e melhorar o feedback. O sistema utiliza arquitetura cliente-servidor com módulos de banco de questões, geração de provas, correção por OMR e relatórios. O módulo de correção, implementado com OpenCV, apresentou desempenho satisfatório em testes preliminares. A plataforma também permite o compartilhamento de questões entre docentes. Como trabalhos futuros, prevê-se validação com usuários e uso de IA para questões discursivas e geração adaptativa de provas.
Palavras-chave: Plataforma inteligente, avaliações de múltipla escolha, correção automatizada, engenharia de software, visão computacional, OpenCV, OMR (Optical Mark Recognition), arquitetura cliente-servidor, banco de questões, geração de provas, relatórios, feedback educacional, padronização de avaliações, desempenho do sistema, testes preliminares, compartilhamento de questões, docentes, inteligência artificial, questões discursivas, geração adaptativa de provas, validação com usuários
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