Tecnologia

Model Context Protocol e Agentes de Inteligência Artificial: Arquiteturas, Integração e Desafios para Sistemas Autônomos

Marcos Vinicius Tavares; Gabriel Motta Becker; Nicolas Alexandre Heling; João Vitor Rosário Marquardt; Thiago Winicius Storqui; Pedro Henrique Schutz; Jefferson Vorpagel

Faculdade Donaduzzi

Resumo

Este artigo revisa o Model Context Protocol (MCP), lançado pela Anthropic em novembro de 2024, que padroniza a comunicação entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e ferramentas externas via JSON-RPC 2.0, reduzindo o problema N×M para O(N+M). O artigo analisa a arquitetura do MCP, o laço agêntico baseado no paradigma ReAct, os desafios de segurança de 2025 e a adoção pelo ecossistema. Os resultados indicam que o MCP transforma modelos isolados em agentes cognitivos interoperáveis, viabilizando fluxos de trabalho complexos em sistemas heterogêneos.

Palavras-chave: Model Context Protocol, Agentes de IA, Integração de LLMs, ReAct, Sistemas Multiagente.