Agentes de Inteligência Artificial: Fundamentos, Arquiteturas e Aplicações em Ambientes Acadêmicos
Resumo
Este artigo analisa agentes de Inteligência Artificial (IA) em contextos acadêmicos, destacando de que forma esses sistemas podem apoiar atividades (assistência à escrita, organização de conteúdo, acompanhamento da aprendizagem) sem substituir o esforço intelectual do estudante. Sintetizamos componentes centrais, planejamento, memória, integração de ferramentas e avaliação, e discutimos riscos relevantes, como geração de informação não verificada, dependência cognitiva e questões de privacidade. Como contribuição prática, propomos uma arquitetura de referência para uso educacional que incorpora controle humano, verificação de fontes e trilhas de auditoria, além de indicadores para avaliação empírica.
Palavras-chave: Agentes de IA, Ambiente acadêmico
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