Agentes de Linguagem e a Arquitetura CoALA Desafios de Memória, Monitoramento e Implementação em Produção
Resumo
O artigo aborda os desafios de implementar agentes de linguagem em produção, como alucinações e degradação de contexto. Com base no framework CoALA, propõe uma arquitetura de dupla camada que introduz um Agente Supervisor de Memória. Este supervisor atua de forma assíncrona realizando a curadoria do contexto, consolidando experiências e detectando contradições via RAG. O objetivo é otimizar a memória e garantir um sistema mais resiliente, veloz e confiável.
Palavras-chave: Agentes Autônomos, Modelos de Linguagem de Larga Escala, Arquitetura CoALA, Gerenciamento de Memória, Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
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