Ambientes Corporativos diante de Ataques de Engenharia Social com IA: Limitações dos Mecanismos de Detecção
Resumo
Apesar dos avanços em segurança da informação, ataques de engenharia social potencializados por Inteligência Artificial continuam explorando falhas nos mecanismos de detecção em ambientes corporativos. Técnicas como LLMs e deepfakes possibilitam a criação de campanhas altamente realistas e difíceis de identificar. Diante desse cenário, estratégias tradicionais de detecção mostram-se insuficientes. Este trabalho analisa as limitações dessas abordagens, com foco no fator humano e nas vulnerabilidades organizacionais. Os resultados indicam a necessidade de estratégias integradas que combinem tecnologia e conscientização para mitigar esses riscos.
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