Tecnologia

Análise de Vulnerabilidades em Códigos Gerados por IA para Aplicações SaaS: Uma Proposta Metodológica

Matheus Bruckmann Morilha Teles; João Vitor Dysarz; Letícia Siguinolfi de Lima

Faculdade Donaduzzi

Resumo

A automação proporcionada pela Inteligência Artificial (IA) Generativa acelera o desenvolvimento de software, contudo, levanta preocupações sobre a confiabilidade das soluções geradas. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar e analisar quantitativamente a recorrência de vulnerabilidades em códigos para aplicações Software as a Service (SaaS). A metodologia consistirá em um estudo experimental onde 30 cenários padronizados serão submetidos ao ChatGPT-4o e GitHub Copilot. Como resultados parciais, apresenta-se a integração teórica das métricas OWASP e CWE em um protocolo de Análise Estática (SAST).

Palavras-chave: IA Generativa, Segurança de Software, SAST, OWASP, SaaS.