Tecnologia

Aplicação de Métodos de Otimização na Geração de Dietas

Bruno Cesar Gevehr Pawlak; Paola Cristine Carvalho; Mateus Leite Ribeiro da Silva; Carlos Eduardo Carli Silva; Kevin Vinicius Pires dos Santos; Lucas Ezequiel Negrini; Evandro Felipe Silva

Biopark Educação - Faculdade Donaduzzi

Resumo

Este trabalho apresenta um sistema para geração automatizada de dietas a partir de metas nutricionais definidas pelo usuário. O problema é tratado como uma tarefa de otimização sob restrições. Foram comparadas duas abordagens: Algoritmo Genético (GA) e Simulação de Monte Carlo (MC). A avaliação foi baseada em métricas de erro, desempenho e taxa de soluções válidas. O trabalho evidenciou diferenças relevantes entre os métodos, com o GA apresentando melhor desempenho ao longo das iterações, demonstrando evolução progressiva da qualidade das soluções.

Palavras-chave: Algoritmo Genético, otimização combinatória, simulação de Monte Carlo, sistemas de recomendação nutricional, paralelismo