Critérios éticos no uso de IA generativa por estudantes: uma análise entre autonomia e insegurança normativa
Resumo
O avanço das ferramentas de IA generativa tem gerado desafios éticos no ambiente acadêmico, especialmente pela ausência de diretrizes institucionais consolidadas. Este estudo investiga quais critérios estudantes de graduação utilizam para decidir sobre o uso ético ou não dessas ferramentas, bem como o papel da autonomia e da insegurança nesse processo. Por meio de um estudo de caso com 51 estudantes de graduação, aplicou-se um questionário misto para identificar situações de uso consideradas aceitáveis, fontes de insegurança e demandas por orientação. Os resultados indicam que 68% dos estudantes desenvolvem critérios próprios, enquanto 71% demonstram insegurança quanto à legitimidade de suas escolhas, e 84% dos alunos apontam a necessidade de diretrizes institucionais. Conclui-se que há demanda institucional por diretrizes claras, sem as quais os estudantes operam em um limbo ético.
Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa; Critérios éticos; Estudantes de graduação; Autonomia; Insegurança normativa.
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