Ciências Exatas

Obsidian como Memória Externa em Grafo para Agentes de Codificação baseados em LLM

Matheus Felipe Queiroz Pinto; Giovani Apolinário Ocan; Jefferson Rodrigo Speck

Faculdade Donaduzzi

Resumo

Este estudo analisa o uso do Obsidian como uma camada de memó-
ria externa estruturada para agentes de codificação baseados em Modelos de
Linguagem. O problema investigado é o crescimento linear do histórico conver-
sacional, que aumenta o consumo de tokens e pode degradar a qualidade das
respostas em contextos longos. Metodologicamente, foi construído um protótipo
baseado em arquivos Markdown interconectados, organizados em tipos semân-
ticos e acessados por injeção seletiva de subgrafos relevantes. Os resultados
preliminares não confirmaram o cenário de redução de tokens. Ainda assim, a
abordagem demonstrou viabilidade operacional como repositório persistente e
consultável de conhecimento de projeto, indicando caminhos para refinamentos
baseados em filtragem, sumarização e controle de contexto.

Palavras-chave: RAG, Grafo de Conhecimento, LLM Wiki, Sumarização de contexto