Avaliação de Métodos de Inteligência Artificial Explicável em Tomografia Computadorizada Pulmonar
Resumo
Este trabalho apresenta uma avaliação de métodos de Inteligência Artificial Explicável (XAI) aplicados à análise de imagens de tomografia computadorizada pulmonar. O objetivo foi entender se os métodos de explicabilidade conseguem destacar as regiões da imagem que realmente influenciaram a decisão de uma rede neural. Para isso, utilizamos uma ResNet50 treinada com imagens do conjunto LIDC-IDRI e comparamos os métodos Grad-CAM e Integrated Gradients (IG).
Palavras-chave: Inteligência Artificial Explicável; XAI; Tomografia Computadorizada; ResNet50; Grad-CAM; Integrated Gradients; LIDC-IDRI.
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