Tecnologia

Comparação De Modelos De Linguagem De Grande Escala (Llms) No Desenvolvimento De Um Tradutor Bilíngue Guarani-Português

Tainá Dreissig; Matheus Albrecht Gava; Vinicius Tessele

Faculdade Donaduzzi

Resumo

Este estudo compara Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na tradução Guarani-Português, expandindo análises sobre Phi-2, Phi-3-mini e TinyLLaMA. Utilizaram-se corpus de 719 e 31.208 pares paralelos, integrando bases públicas. Foram testadas três configurações de NLLB-200-distilled-600M e TinyLLaMA com fine-tuning LoRA, avaliadas por BLEU, ROUGE-L, BERTScore e Fuzzy Matching. O NLLB-200 com corpus ampliado atingiu BLEU de 0,2107, superando os 0,170 do Phi-3-mini e 0,151 do TinyLLaMA de estudos prévios. Os resultados demonstram que modelos especializados em tradução multilíngue, somados à ampliação de dados, garantem desempenho superior para línguas de baixo recurso.

Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural (PLN) , Tradução Automática, Língua Guarani, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)