Da Execução Autônoma ao Risco Estrutural: Desafios de Segurança na Era da Agentic AI
Resumo
O cenário da Inteligência Artificial atravessa uma transição crítica com o surgimento da Agentic AI. Ao contrário de modelos tradicionais, agentes autônomos como o OpenClaw executam operações reais em sistemas operacionais, manipulando arquivos, acionando scripts e interagindo com APIs externas sem intermediação humana. Por meio de revisão analítica dos frameworks OWASP, NIST e Microsoft, este estudo identifica os principais desafios arquiteturais e vetores de ataque da Agentic AI, sistematizando um modelo de defesa em camadas que abrange Zero Trust, sandboxing e privilégio mínimo. Os resultados indicam que a ausência de controles Zero Trust e a integração não filtrada com o sistema operacional representam os riscos estruturalmente mais significativos.
Palavras-chave: Agentic AI, Segurança de LLM, Zero Trust, OpenClaw, Prompt Injection.
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